An Assessment of a Mesocosm Approach to the Study of Microbial Respiration in a Sandy Unsaturated Zone
Notice bibliographique
Résumé
Microbial respiration rates were determined through a 3.2 m thick, sandy unsaturated zone in a 2.4 m diameter x 4.6 m high mesocosm. The mesocosm was maintained under near constant temperature (18 degrees to 23 degrees C) and reached steady moisture content conditions after several hundred days. Soil-gas CO2 concentrations in the mesocosm ranged from 0.09% to 3.31% and increased with depth. Respiration rates within the mesocosm were quantified over a 342-day period using measured CO2 concentrations and a transient, one-dimensional finite-element model. Microbial respiration rates were 2 x 10(-1) micrograms C.g-1.d-1 throughout most of the system, but decreased to 10(-4) to 10(-3) micrograms C.g-1.d-1 within the capillary fringe. Microbial respiration rates were also determined in minicosms (500 g sample mass) over a range in temperatures (4 degrees to 30 degrees C) and volumetric moisture contents (0.044 to 0.37). The functional dependence of CO2 production on temperature and soil-moisture content was similar for the two scales of laboratory observation. Respiration rates in the minicosms, for temperatures and moisture contents in the mesocosm, were up to an order of magnitude greater than those determined for the mesocosm. The higher respiration rates in the minicosms, compared to the mesocosm, were attributed to greater disturbance of the samples and to shorter acclimation time in the minicosms. Extrapolating the laboratory respiration rates to field conditions yielded rates that were two to three orders of magnitude greater than rates previously determined in situ for C-horizon material. Results show that in situ microbial reaction rates determined using disturbed samples in minicosms and mesocosms yielded respiration rates that greatly exceeded field conditions. Mesocosms can, however, provide a useful environment for conducting process-related research in unsaturated environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».