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Enregistrement W2162578747 · doi:10.1109/icar.2005.1507437

Design of an artificial muscle actuated finger towards biomimetic prosthetic hands

2006· article· en· W2162578747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueICAR '05. Proceedings., 12th International Conference on Advanced Robotics, 2005. · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsGrippersProsthetic handSMA*Computer scienceTorqueRobotic handMechanical designEngineeringSimulationArtificial intelligenceMechanical engineeringRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the design and modeling of a prosthetic finger for children. Conventional prosthetic hands are simple grippers that only restore the very basic grasping capabilities of the human hand. Novel design methodologies are required in order to address the issue of low functionality of prosthetic hands while still meeting their mass and size requirements. We propose a biomimetic approach to prosthetic hand design. The musculoskeletal characteristics of the human hand are studied in order to extract elements that are essential in the design of a biomechanically accurate hand. This paper presents a 4 DOF finger design that closely mimics the size and kinematics of the human finger. Our design proposes to use SMA-driven tendon wires that are directly attached to the finger structure, in a manner similar to the natural tendons and muscles. A kinematic analysis of the proposed finger, which defines the relationship between the motion of its joints and the corresponding SMA artificial muscle contraction ranges, is presented. The results of a torque analysis, carried out to evaluate SMA wire diameter and actuation forces required, is also presented

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle