A data‐driven demographic model to explore the decline of the Bathurst caribou herd
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Bathurst herd of barren‐ground caribou ( Rangifer tarandus groenlandicus ) in the Canadian central arctic declined from an estimated 203,800 to 16,400 breeding females from 1986 to 2009, with the most rapid decline from 2006 to 2009. A key research and management question was whether the decline was mainly due to decreases in productivity alone or also due to reduced adult female survival. Investigating causes of the decline was hampered by a lack of direct estimates of caribou demographic parameters. We developed a demographic model that could be objectively fitted to field data to explore the mechanisms for the Bathurst decline, with a focus on the recent accelerated decline from 2006 to 2009. Our modeling indicated that the decline was driven by increasing negative trends in adult female and calf survival rates and possibly reduced fecundity The effect of a constant hunter harvest on the declining herd was one potential cause for the recent accelerated decline in adult survival. The demographic model detected negative trends in adult female survival that were not detected using standalone analyses of collar‐based survival data. The model allowed rigorous interpretation of trends in productivity by controlling for the simultaneous influence of trends in adult, calf, and yearling survival and adult fecundity on field‐based calf–cow ratios. Stochastic simulations suggested that large increases in adult survival and productivity would be needed for the herd to recover. Our methods enable objective modeling of caribou demography that can assist in caribou management based upon all sources of available data. © 2011 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».