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Enregistrement W2162583336 · doi:10.1002/ptr.2960

Antioxidant activities of curcumin and combinations of this curcuminoid with other phytochemicals

2009· article· en· W2162583336 sur OpenAlexaff
N. Aftab, Amandio Vieira

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurcuminResveratrolCurcuminoidAntioxidantQuercetinChemistryPolyphenolBiochemistryPharmacologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomedical investigations of curcumin (and curcuminoids) have provided evidence of a wide range of molecular and cellular activities, most related to redox reactions and signal transduction. The main goal of the present study was to compare antioxidant activities of curcumin with those of resveratrol, a polyphenol present in some dietary plants such as Vitis vinifera (L.) and Arachis hypogaea (L.) and many other, non-dietary plants. Combinations of the two were also examined for potential synergism in a heme-enhanced oxidation reaction. Curcumin exhibited antioxidant effects at all time points (1-5 min; 10 microM), e.g., 30.5 +/- 11.9% (SEM) oxidation relative to controls without phytochemicals (p < 0.01) at 3 min, a time chosen for comparisons. The same concentration of resveratrol exhibited about half of curcumin's activity. Curcumin and resveratrol together (5 microM each) resulted in a synergistic antioxidant effect: 15.5 +/- 1.7% greater than an average of individual activities. This synergy was significantly greater (p < 0.05; about 4-fold) than that of curcumin together with the flavonol quercetin. In conclusion, curcumin is a potent antioxidant in a reaction that may be relevant to in vivo toxicity. In relation to two other well-known antioxidants, curcumin shows significantly greater synergism with resveratrol than with quercetin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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