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Enregistrement W2162590758 · doi:10.1002/rcm.1513

High‐performance liquid chromatography with electrospray ionisation mass spectrometry and diode array detection in the identification and quantification of the degradation products of calix[4]arene crown‐6 under radiolysis

2004· article· en· W2162590758 sur OpenAlexaff
C. Lamouroux, Nicolas Aychet, A. Lelièvre, Christopher K. Jankowski, Christophe Moulin

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryRadiolysisMass spectrometryNitric acidElectrosprayElectrospray ionizationDegradation (telecommunications)ChromatographySolventRadicalOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extraction of 135Cs from high-activity liquid waste, arising from reprocessing of spent nuclear fuel, can be achieved by using calix[4]arene crown-6 compounds. The radiolytic degradation of di(n-octyloxy)calix[4]arene crown-6 (octMC6), in aliphatic or aromatic solvent in contact with 3 M nitric acid, was studied by high-performance liquid chromatography directly coupled to electrospray ionisation mass spectrometry (LC/ESI-MS). More than 50 distinct degradation products were observed, and about 30 of these were identified. These compounds can be assigned to three categories, namely, products of reactions involving radical cleavage or addition, of oxidation reactions, or of aromatic substitution reactions. The major product, corresponding to substitution by an NO2 group, was quantified by external standard calibration using a purified synthetic sample. Despite the observation of all these degradation compounds, octMC6 appears to be remarkably stable under these drastic conditions, combining hydrolysis (HNO(3) 3 M) and an extreme exposure to radiolysis (10(6) Gy). Less than 35% degradation of octMC6 was observed in aromatic solvent under these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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