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Enregistrement W2162590975

Association of enrolment in primary care networks with diabetes care and outcomes among First Nations and low-income Albertans.

2012· article· en· W2162590975 sur OpenAlexaffabout
David John Thomas Campbell, Paul E. Ronksley, Jianguo Zhang, Cheryl Barnabé, Marcello Tonelli, Braden Manns

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEquity (law)Health carePovertyPopulationFamily medicineDiabetes mellitusAmbulatory careEnvironmental healthEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of diabetes mellitus and its complications is higher among First Nations people and people with low socio-economic status (SES). Previous studies in Alberta have shown that provision of care through Primary Care Networks (PCNs) is associated with better quality of care and better outcomes for people with diabetes, possibly because of greater utilization of chronic disease management programs. However, it is unknown whether First Nations individuals and those in lower SES groups experience these benefits. METHODS: We used administrative and laboratory data for a population-based cohort analysis of Alberta residents under 65 years of age with diabetes. The primary outcome, assessed over a 1-year period, was admission to hospital or emergency department visit for a diabetes-specific ambulatory care sensitive condition (ACSC). Secondary outcomes were 2 quality-of-care indicators (likelihood of measurement of glycated hemoglobin [HbA1c] and or retinal screening) and 2 measures of health care utilization (visits to specialist and primary care physicians). We used negative binomial regression to determine the association between care within a PCN and hospital admission or emergency department visit for diabetes-specific ACSCs. We also assessed outcomes in 3 populations of interest (individuals receiving a health care subsidy [household income less than $39 250 and not eligible for Income Support], those receiving Income Support, and First Nations individuals) relative to the remainder of the population, controlling for whether care was provided in a PCN and adjusting for several baseline characteristics. RESULTS: We identified a total of 106 653 patients with diabetes eligible for our study, of whom 43 327 (41%) received care in a PCN. Receiving care through a PCN was associated with lower rates of ACSC-related hospital admission or emergency department visits for all groups of interest, which suggests that PCNs had similar effects across each group. However, regardless of where care was provided, First Nations and low-SES patients had more than twice the adjusted rates of hospital admission or emergency department visits for diabetes-specific ACSCs than the general population and were less likely to receive guideline-recommended care, including measurement of HbA1c and retinal screening. INTERPRETATION: Care in a PCN was associated with lower risks of hospital admission or emergency department visits for diabetes-specific ACSCs, even within vulnerable groups such as First Nations people and those of low SES. However, differences in outcomes and quality-of-care indicators persisted for First Nations individuals and those of low SES, relative to the general population, irrespective of where care was provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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