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Enregistrement W2162599624 · doi:10.21236/ada555411

Investigating MUC1/ICAM-1 Binding Induced Signaling in Breast Cancer Metastasis

2011· report· en· W2162599624 sur OpenAlexaboutno aff
Ashlyn Bernier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisMUC1Breast cancer metastasisCancer researchBreast cancerSignal transductionCancer metastasisICAM-1CancerMedicineOncologyInternal medicineBiologyCell biologyImmunologyCell adhesion molecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : Breast cancer is the second leading cause of cancer death in Canadian women. To metastasize, cells must move through the stroma of the breast, enter the circulation, survive transit, exit the circulation, and form a secondary tumor. It is not fully understood how breast cancer cells gain the ability to move or what signaling pathways mediate these events, and identification of critical components of these pathways would represent potential targets for anti-metastatic therapies. The MUC1 glycoprotein is expressed on the apical membrane of normal breast epithelia. In many human breast carcinomas, MUC1 is overexpressed and loses apical polarization, events that correlate with increased metastasis. Several critical steps of the metastatic cascade require cell adhesion, and it has been reported that MUC1 is a ligand for ICAM-1, which is expressed throughout the migratory tract of a metastasizing breast cancer cell. It was subsequently reported that MUC1/ICAM-1 binding initiates calcium oscillations, cytoskeletal reorganization, and cell migration, suggesting that binding could be important in metastasis. Here, we investigate the mechanism of MUC1/ICAM-1 binding induced signaling. We show that MUC1 forms constitutive dimers which are required for Src recruitment and ICAM-1 binding induced signaling. We show that MUC1 dimers are not covalently linked and do not require cytoplasmic domain cysteine residues. These results reveal information on the mechanism of MUC1/ICAM-1 signalling, which can be used to identify novel targets and combinational strategies for anti-metastatic therapy in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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