The Prevalence of <i>CDKN2A</i> Germ-Line Mutations and Relative Risk for Cutaneous Malignant Melanoma: An International Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Germ-line mutations of CDKN2A have been identified as strong risk factors for melanoma in studies of multiple-case families. However, an assessment of their relative risk for melanoma in the general population has been difficult because they occur infrequently. We addressed this issue using a novel population-based case-control study design in which "cases" have incident second- or higher-order melanomas [multiple primary melanoma (MPM)] and "controls" have incident first primary melanoma [single primary melanoma (SPM)]. Participants were ascertained from nine geographic regions in Australia, Canada, Italy, and United States. In the 1,189 MPM cases and 2,424 SPM controls who were eligible and available for analysis, the relative risk of a subsequent melanoma among patients with functional mutations who have an existing diagnosis of melanoma, after adjustments for age, sex, center, and known phenotypic risk factors, is estimated to be 4.3 (95% confidence interval, 2.3-7.7). The odds ratio varied significantly depending on the type of mutation involved. The results suggest that the relative risk of mutation carriers in the population may be lower than currently believed and that different mutations on the CDKN2A gene may confer substantially different risks of melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».