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Enregistrement W2162603472 · doi:10.1175/2008jtecho632.1

Inferring Propagation Direction of Nonlinear Internal Waves in a Vertically Sheared Background Flow

2008· article· en· W2162603472 sur OpenAlexafffund
Ramzi Mirshak, Dan Kelley

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésInternal waveAcousticsAmplitudeMean flowWave propagationDoppler effectFlow (mathematics)GeologyMechanical wavePhysicsMechanicsLongitudinal waveOpticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Internal waves heave the background flow through which they propagate. If the background flow is vertically sheared, the high-pass-filtered velocity field will thus contain signals of both the wave velocity and the heaved flow. Under conditions of large wave amplitude and large background shear—a common situation for nonlinear internal waves in coastal waters—the velocity fluctuations caused by wave heaving of the background flow can be comparable to the wave velocity itself. This complicates the inference of wave properties such as energy flux and propagation direction. The present study deals with methods to infer propagation direction in such situations. Attention is given to three methods that may be applied to acoustic Doppler current profiler measurements: a “filtering” method that estimates wave signals from high-pass-filtered time series, a “beamwise” method that infers wave direction from lagged correlations of echo intensity between the spatially separated acoustic beams of the profiler, and a “modal” method that separates background and wave signals by regressing the high-pass-filtered velocity field onto a normal-mode wave model. The methods are tested using synthetic datasets. The results suggest that the filtering method is biased by wave heaving of the background shear, while the beamwise and modal methods are resistant to heaving. The beamwise method provides accurate predictions of wave propagation angle for cases in which the measurements have high temporal resolution and the environment exhibits no depth-averaged background flow. The limitation on depth-averaged flow is relaxed for the modal method, but it requires the measurement of stratification. These issues are illustrated, and the applicability of these methods is explored with a series of sensitivity tests, and it is found that the different methods perform well under different circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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