Inferring Propagation Direction of Nonlinear Internal Waves in a Vertically Sheared Background Flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Internal waves heave the background flow through which they propagate. If the background flow is vertically sheared, the high-pass-filtered velocity field will thus contain signals of both the wave velocity and the heaved flow. Under conditions of large wave amplitude and large background shear—a common situation for nonlinear internal waves in coastal waters—the velocity fluctuations caused by wave heaving of the background flow can be comparable to the wave velocity itself. This complicates the inference of wave properties such as energy flux and propagation direction. The present study deals with methods to infer propagation direction in such situations. Attention is given to three methods that may be applied to acoustic Doppler current profiler measurements: a “filtering” method that estimates wave signals from high-pass-filtered time series, a “beamwise” method that infers wave direction from lagged correlations of echo intensity between the spatially separated acoustic beams of the profiler, and a “modal” method that separates background and wave signals by regressing the high-pass-filtered velocity field onto a normal-mode wave model. The methods are tested using synthetic datasets. The results suggest that the filtering method is biased by wave heaving of the background shear, while the beamwise and modal methods are resistant to heaving. The beamwise method provides accurate predictions of wave propagation angle for cases in which the measurements have high temporal resolution and the environment exhibits no depth-averaged background flow. The limitation on depth-averaged flow is relaxed for the modal method, but it requires the measurement of stratification. These issues are illustrated, and the applicability of these methods is explored with a series of sensitivity tests, and it is found that the different methods perform well under different circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».