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Enregistrement W2162605675 · doi:10.1111/gcb.12805

Factors affecting fall down rates of dead aspen (<i>Populus tremuloides</i>) biomass following severe drought in west‐central Canada

2014· article· en· W2162605675 sur OpenAlexafffundabout
Edward H. Hogg, Michael Michaelian

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBiomass (ecology)Environmental scienceWoody plantDead treeEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increases in mortality of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) have been recorded across large areas of western North America following recent periods of exceptionally severe drought. The resultant increase in standing, dead tree biomass represents a significant potential source of carbon emissions to the atmosphere, but the timing of emissions is partially driven by dead-wood dynamics which include the fall down and breakage of dead aspen stems. The rate at which dead trees fall to the ground also strongly influences the period over which forest dieback episodes can be detected by aerial surveys or satellite remote sensing observations. Over a 12-year period (2000-2012), we monitored the annual status of 1010 aspen trees that died during and following a severe regional drought within 25 study areas across west-central Canada. Observations of stem fall down and breakage (snapping) were used to estimate woody biomass transfer from standing to downed dead wood as a function of years since tree death. For the region as a whole, we estimated that >80% of standing dead aspen biomass had fallen after 10 years. Overall, the rate of fall down was minimal during the year following stem death, but thereafter fall rates followed a negative exponential equation with k = 0.20 per year. However, there was high between-site variation in the rate of fall down (k = 0.08-0.37 per year). The analysis showed that fall down rates were positively correlated with stand age, site windiness, and the incidence of decay fungi (Phellinus tremulae (Bond.) Bond. and Boris.) and wood-boring insects. These factors are thus likely to influence the rate of carbon emissions from dead trees following periods of climate-related forest die-off episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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