Subjects of Interpretation: Second Language Acquisition by Jesuit Missionaries among the Northern Ojibwa, 1842–1880
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on second-language learning and “linguicide” in Upper Canada between 1843 and 1877. From the small group of Jesuits that made up the ranks of the Society of Jesus’ new missions to Canada in the post-suppression era, it was Jean Pierre Choné, Joseph Hanipaux, Nicholas Frémiot, and Dominique du Ranquet, August Kohler, Nicolas Point, and Joseph Jennesseaux that first learned Algonquin languages in order to proselytize to the Northern Ojibwa populations at the Upper Canada. The Upper Canada mission, led by superior Pierre Chazelle, re-established some of the Society of Jesus’ older Aboriginal missions, and expanded their evangelical territory north and west along Lake Huron and Lake Superior. Important stations were built among the Ojibwa at Wikwemikong on Manitoulin Island in 1844, in Sault Sainte Marie in 1846, and along the Pigeon and Kamanistikwa Rivers, near Fort William, in 1848. This paper examines why the new Jesuits were motivated to learn the languages spoken at their Aboriginal missions in the nineteenth century and simultaneously investigates how the massive and unexpected psychological challenges of the 1800s, including anti-Catholicism, British rule, mass immigration, and formidable industrial development in Upper Canada, supported or discouraged the Jesuits’ language acquisition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».