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Enregistrement W2162610442

Home Cooking, Food Consumption and Food Production among the Unemployed and Retired Households

2006· article· en· W2162610442 sur OpenAlexaffabout
Matthew Brzozowski, Yuqian Lu

Notice bibliographique

RevueSocial and Economic Dimensions of an Aging Population Research Papers · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)CalorieUnemploymentFood consumptionFood processingProduction (economics)EconomicsConsumer Expenditure SurveyAgricultural economicsBusinessFood scienceEconomic growthMedicineAggregate expenditurePublic economicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing the 1996 Canadian Food Expenditure survey matched with Canadian Nutrient File, we separate actual food consumption from observed expenditure and test the Permanent Income/Life Cycle Hypothesis on the true consumption data. We find that the lower food expenditure during periods of unemployment or retirement (previously reported in the literature), does not translate into poorer nutrition. Household calorie intake and major nutrient intake seem to be unaffected by changes in employment status. We find evidence that unemployed or retired households substitute food purchased from restaurants for food purchased for at home consumption. Further, with the 1998 Time Use Survey we find that individuals who are not employed devote more time for food preparation. Finally we present limited evidence that unemployed and retired households substitute precooked meals for meals made from primary ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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