A subspace-based active user identification scheme for cdma ad hoc networks
Notice bibliographique
Résumé
We propose a novel spreading code scheme, Transmitter-Receiver-Based Code, for wire- less ad hoc networks. A subspace-based active user identification algorithm based on the proposed spreading code design is introduced. The perfor- mance of the active user identifier is also studied by investigating the false alarm rate Pj and miss rate P, with respect to the identifier threshold value dth. I. INTRODUCTION In a non-centralized CDMA ad hoc network where trans- missions between any pairs of nodes are allowed, designing a good spreading code scheme is challenging. Simple code schemes such as receiver-based code or transmitter-based code are either susceptible to packet collisions or require high com- plexity receivers (l). We propose a novel spreading code de- sign, the Transmitter-Receiver-Based Code (TRBC), that is collision free and also enables each receiver to identify and de- code the packets transmitted to itself, while suppressing the interfering packets blindly. For the TRBC code, each node in the network is assigned two unique binary (fl's) spreading codes wm and pm (m = 1, . . . , M) of processing gain N. The transmission from node i to j uses spreading code s,,j = wi 0 p3, where o denotes the Hadamard (or element-wise) product of two matrices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».