Diecinueve años de vigilancia de enfermedad invasiva neumocócica en un hospital pediátrico de Mendoza, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Five hundred and thirty-seven children admitted to Hospital Dr. Notti and diagnosed with invasive pneumococcal disease between 1993 and 2011 were studied. Their median age was 19 months (range= 0-192 months); 34.82% were <1 year old and 23.46%, >60 months old. Pneumonia with or without effusion (48.04%) and meningitis (29.05%) were the most predominant conditions, with a case fatality rate of 6.14%. Identified serotypes corresponded to 14, 5 and 1 in56.86% of cases. Sensitivity to penicillin was observed in99.74% of non-meningeal strains, while sensitivity to ceftriaxone was found in 98.08% ofmeningeal strains. Risk factors inpneumonia with effusionwere associated to age >60 months old, RR: 1.47 (1.06-2.04), p= 0.02, to serotype 5, RR: 2.57 (1.71-3.87), p= 0.0001, and to serotype 1, RR: 1.86 (1.17-2.96), p= 0.014; in the case of meningitis, risk factors were mainly associated to age <1 year old, RR: 2.35 (1.87-3.06), p= 0.0000, and to serotype 18C, RR: 2.19 (1.3-3.7), p= 0.024. Conclusion. Streptococcus pneumonia was a major problem in infants younger than one year old, who predominantly developed meningitis which caused half of deaths, and in children older than 60 months old, who had a prevalence of pneumonia with effusion. Most cases were sensitive to penicillin and ceftriaxone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».