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Enregistrement W2162624264 · doi:10.1029/2009jd013589

Bi‐directional air‐surface exchange of atmospheric ammonia: A review of measurements and a development of a big‐leaf model for applications in regional‐scale air‐quality models

2010· review· en· W2162624264 sur OpenAlexaff
Leiming Zhang, L. Paige Wright, W. A. H. Asman

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric sciencesCanopyNitrogenAir quality indexVegetation (pathology)Deposition (geology)Vegetation typeAmmoniaHydrology (agriculture)AgronomyMeteorologyGrasslandEcologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The air‐surface exchange of atmospheric ammonia (NH 3 ) and measurements of the canopy and stomatal compensation points ( χ cp and χ st , respectively) and the stomatal and soil emission potentials (Γ st and Γ g , respectively) are reviewed. A database of these values has been developed, to be used for the development of input parameters and for model evaluation. The compensation points are dependent on canopy type, nitrogen (N) status, temperature, growth stage, and meteorological conditions. Canopies that receive high atmospheric nitrogen input generally have high χ cp values. χ cp values also tend to be higher over intensively managed vegetated surfaces than semi‐natural vegetation, due to the higher nitrogen content in these surfaces. Increased nitrogen concentrations from fertilization and cutting practices have been observed to increase the compensation points and therefore the emission from these canopies. The decomposition of litter leaves has been found to play a dominant role and significantly increase the values of χ cp over agricultural vegetation and fertilized grasslands. By modifying an existing big‐leaf dry deposition model to allow NH 3 emission from leaf stomata and soil surfaces, a bi‐directional air‐surface exchange model has been developed for applications in regional‐scale air‐quality models. The model predicts χ cp values that vary with canopy type, nitrogen content, and meteorological conditions. χ cp values predicted by the model are around 1–2 μ g m −3 over forest canopies and 4–10 μ g m −3 over grasslands and agricultural canopies during a typical summer daytime; χ cp values are ∼10 and ∼3 times lower over forests and agricultural lands, respectively, in nighttime and/or winter conditions. These results are similar to the range of measured values. The new bi‐directional air‐surface exchange model will reduce the dry deposition fluxes by 20–100 ng m −2 s −1 compared to the original dry deposition model over low‐N forests and agricultural lands during typical summer daytime conditions, which can be the difference between whether deposition or emission occurs. For example, this new model produces emissions fluxes of 0–90 ng m −2 s −1 over croplands when the atmospheric NH 3 concentrations are below 10 μ g m −3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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