MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162627860 · doi:10.1177/070674370204700607

The 2 “Es” of Research: Efficacy and Effectiveness Trials

2002· article· en· W2162627860 sur OpenAlexaffvenue
David L. Streiner

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialIntervention (counseling)MedicinePsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies that investigate the usefulness of various therapies fall along a continuum that ranges from those looking at whether an intervention can work under ideal circumstances (efficacy trials) to those that focus on whether a treatment works when applied in the real world (effectiveness trials). Whether a study is closer to one end of the spectrum or the other affects almost every aspect of the trial. These aspects include which patients are eligible for enrollment, the degree of control over the way the intervention is delivered, which patients are or are not included in the analyses, how missing data are handled, and even which statistical tests may be used. The 2 types of trials may yield different results, but both provide useful information. This paper explores these issues, shows the decisions researchers must take at each phase of a trial, and discusses how clinicians should interpret the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,275
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,545
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2750,545
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,005
Bibliométrie0,0150,013
Études des sciences et des technologies0,0030,039
Communication savante0,0270,052
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0310,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of PsychiatryMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207