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Enregistrement W2162628185 · doi:10.1080/00071660903193774

Nutrient digestibility of<i>Mucuna (Mucuna pruriens</i>var.<i>utilis)</i>bean in guinea fowl (<i>Numida meleagris,</i>L): Effects of heat treatment and levels of incorporation in diets

2009· article· en· W2162628185 sur OpenAlexfundno aff
Mahamadou Dahouda, Soumanou Seibou Toleba, Alain Hambuckers, R. Dangou-Sapoho, Glenn B. Martin, Marianne Fillet, Jean‐Luc Hornick

Notice bibliographique

RevueBritish Poultry Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la FrancophonieFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésMucunaMucuna pruriensGuinea fowlLegumeFood scienceNutrientChemistryAnimal scienceBiologyAgronomyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Mucuna pruriens var. utilis is a legume, the seeds of which are scarcely used in animal diets owing to their high content of 3,4-dihydroxy-L-phenylalanine (L-Dopa). 2. Experiments were conducted on guinea fowl to assess the effects of two types of heat processing (cooking and toasting) on chemical composition and nutrient digestibility of Mucuna seeds offered alone or incorporated at three concentrations (40, 120 or 200 g/kg) in complete diets. 3. Diets containing 200 g/kg seeds had more crude fibre and less ether extract. L-Dopa content increased with the amount of Mucuna inclusion. Cooking reduced markedly L-Dopa content while toasting had no effect. When fed alone, Mucuna seeds dramatically decreased feed intake. 4. Feed intake (FI) and body weight gain (BWG) were not influenced by the complete diets. Cooking significantly increased crude fibre digestibility. 5. It is suggested that cracked and cooked Mucuna bean can be incorporated at a safe level of 120 g/kg in complete diets for guinea fowl production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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