Herschel-ATLAS: far-infrared properties of radio-selected galaxies★
Notice bibliographique
Résumé
We use the Herschel-Astrophysical Terahertz Large Area Survey (ATLAS) science demonstration data to investigate the star formation properties of radio-selected galaxies in the GAMA-9h field as a function of radio luminosity and redshift. Radio selection at the lowest radio luminosities, as expected, selects mostly starburst galaxies. At higher radio luminosities, where the population is dominated by active galactic nuclei (AGN), we find that some individual objects are associated with high far-infrared luminosities. However, the far-infrared properties of the radio-loud population are statistically indistinguishable from those of a comparison population of radio-quiet galaxies matched in redshift and K-band absolute magnitude. There is thus no evidence that the host galaxies of these largely low-luminosity (Fanaroff–Riley class I), and presumably low-excitation, AGN, as a population, have particularly unusual star formation histories. Models in which the AGN activity in higher luminosity, high-excitation radio galaxies is triggered by major mergers would predict a luminosity-dependent effect that is not seen in our data (which only span a limited range in radio luminosity) but which may well be detectable with the full Herschel-ATLAS data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».