Effect of age and sex on echocardiographic left ventricular diastolic function parameters in patients with preserved ejection fraction and normal valvular function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a retrospective study to specify the effect of age and gender on echocardiographic left ventricular diastolic function parameters. METHODS: We included echocardiograms done in our institution between 1995 and 2007, for which data on diastolic function were available. In order to target a population as close aspossible to healthy subjects, echocardiograms reporting abnormal contraction, valvulopathy or extreme data were excluded. RESULTS: A total of 14,298 patients (mean age 58.53 years; men 49.1%) were included in the study. Sex did not influence E/A ratio (p = 0.298) but age decreased it significantly (p < 0.001). E/e ratio increased significantly with age (p < 0.001) and was higher in women than in men (p < 0.001). After the age of 40, more than 10% of the patients had an E/e ratio superior than 8. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the most imposing study - in terms of number of patients from first to tenth decade of life that were included - addressing the effect of age and gender on diastolic function. Our results stress the need for future prospective trials to establishnormal diastolic function parameters according to age and gender, notably for the E/e ratio for which a significant proportion of our population had a ratio superior of what is actually considered normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».