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Enregistrement W2162643406 · doi:10.4141/cjps08211

Genes for stem rust resistance in Thatcher wheat

2009· article· en· W2162643406 sur OpenAlexvenueno aff
D. R. Knott

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem rustBiologyPucciniaGeneInheritance (genetic algorithm)Resistance (ecology)Race (biology)Common wheatCultivarGeneticsBotanyAgronomyChromosomeMildew

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common wheat (Triticum aestivum L.) cultivar Thatcher has resistance to many of the older races of stem rust (Puccinia graminis Pers. f. sp. tritici Eriks. & Henn.). Several genetic studies have shown that its resistance is complex in inheritance. To attempt to clarify the inheritance, 28 lines, each believed to carry a single resistance gene from Thatcher, were developed. The lines were tested with 13 races of stem rust. They fell into 13 types with resistance to from 1 to 11 races. Of the five genes previously identified in Thatcher, only two, Sr9g, and Sr12, were present in the lines. Four lines carried named genes, Sr6, Sr7a, Sr8a and S9d, which had not previously been detected in Thatcher. Thatcher is resistant to 8 of the 13 races. At least one line was resistant to each of the 13 races, including the five to which Thatcher is susceptible. Eleven of the 13 types of lines were resistant to race MCCD to which Thatcher is resistant. Seven of the types were resistant to race TMRT(15B-1) to which Thatcher is susceptible. Clearly, the inheritance of resistance in Thatcher is very complex and involves a considerable number of genes. It carries a surprising number of genes that appear to be hidden by the presence of suppressor genes or transposons.Key words: Common wheat, Triticum aestivum, Puccinia graminis, suppressors, tansposons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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