Induced Sputum Cell Counts in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Induced sputum cell counts provide a relatively noninvasive method to evaluate the presence, type, and degree of inflammation in the airways of the lungs. Their interpretation requires a knowledge of normal values from a healthy population. The objective was to examine the total and differential cell counts in induced sputum from a sample of healthy adults. A total of 118 healthy nonsmoking adults were studied. None had asthma or airflow obstruction (negative history, FEV(1) >/= 80% predicted, ratio of FEV(1) to vital capacity [FEV(1)/VC] >/= 80%, methacholine PC(20) >/= 16 mg/ml). Forty-six were atopic. Sputum induction produced an adequate sample in 96 subjects [53 males, mean age (range) 36 (18 to 60) yr]. The expectorate was processed within 2 h; sputum was selected, treated with dithiothreitol, filtered, and examined in a hemocytometer for total cell count and viability and on Wright-stained cytospins for a differential cell count. The mean, median (90th percentile) total cell count was 4.1, 2.4 (9.7) x 10(6) cells/g and cell viability was 69.6, 72.0 (89.7)%. The proportions of eosinophils were 0.4, 0.0 (1.1)%, neutrophils 37.5, 36.7 (64.0)%, macrophages 58.8, 60.8 (86.1)%, lymphocytes 1.0, 0.5 (2.6)%, metachromatic cells 0.0, 0.0 (0.04)%, and bronchial epithelial cells 1.6, 0.3 (4.4)%, respectively. Female gender and atopy were associated with a significant elevation of eosinophils; mean difference between male/female was 0.3% (p = 0.043) and between atopic/nonatopic 0.4% (p = 0.024). This study has identified reference values for total and differential cell counts in induced sputum of healthy adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».