Mindfulness-Based Stress Reduction for Breast Cancer—A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this systematic review and meta-analysis was to assess the effectiveness of mindfulness-based stress reduction (mbsr) and mindfulness-based cognitive therapy (mbct) in patients with breast cancer. METHODS: The medline, Cochrane Library, embase, cambase, and PsycInfo databases were screened through November 2011. The search strategy combined keywords for mbsr and mbct with keywords for breast cancer. Randomized controlled trials (rcts) comparing mbsr or mbct with control conditions in patients with breast cancer were included. Two authors independently used the Cochrane risk of bias tool to assess risk of bias in the selected studies. Study characteristics and outcomes were extracted by two authors independently. Primary outcome measures were health-related quality of life and psychological health. If at least two studies assessing an outcome were available, standardized mean differences (smds) and 95% confidence intervals (cis) were calculated for that outcome. As a measure of heterogeneity, I(2) was calculated. RESULTS: Three rcts with a total of 327 subjects were included. One rct compared mbsr with usual care, one rct compared mbsr with free-choice stress management, and a three-arm rct compared mbsr with usual care and with nutrition education. Compared with usual care, mbsr was superior in decreasing depression (smd: -0.37; 95% ci: -0.65 to -0.08; p = 0.01; I(2) = 0%) and anxiety (smd: -0.51; 95% ci: -0.80 to -0.21; p = 0.0009; I(2) = 0%), but not in increasing spirituality (smd: 0.27; 95% ci: -0.37 to 0.91; p = 0.41; I(2) = 79%). CONCLUSIONS: There is some evidence for the effectiveness of mbsr in improving psychological health in breast cancer patients, but more rcts are needed to underpin those results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».