Assessing the progress of colonization by arbuscular mycorrhiza of four plant species under different temperature regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To capitalize on the benefits offered by arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) in agricultural systems, the effect of low soil temperature has to be taken into consideration over large areas of the planet. However, the effect of suboptimal root‐zone temperatures on AMF colonization is poorly understood. It has been suggested that it depends on the host plant species. We hypothesized that this interdependence is a function of the parameter used to assess the presence of AMF in the roots. In a pot experiment with non‐sterilized soil, we investigated the influence of three soil temperatures (10, 15, and 20°C) on the progress of root colonization of four host plant species (Ornithopus compressus, Lolium rigidum, Triticum aestivum, and Zea mays) by indigenous AMF. Plant root density, arbuscular colonization rate (AC) and colonized root density (CRD) were assessed 14, 28, and 42 d after sowing. Based on CRD, the effect of temperature on the progress of root colonization by AMF was independent of the host plant species. The apparent influence of the host plant species was only due to the species‐specific effect of soil temperature on root growth and therefore on AC. The host plant species only determined the minimum temperature for the AM colonization initiation, possibly due to species‐specific response of root growth and exudation to cool temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».