Notice bibliographique
Résumé
Local ownership is widely considered to be one of the core principles of successful Security Sector Reform (SSR) programmes. Nonetheless, there remains a gap between policy and practice. This article examines reasons for this gap, including concerns regarding limited capacity and lack of expertise, time and cost constraints, the allure of quantifiable results and quick wins, and the need to ensure that other principles inherent to SSR are not disregarded. In analysing what is meant by local ownership, this article will also argue that, in practice, the concept is narrowly interpreted both in terms of how SSR programmes are controlled and the extent to which those at the level of the community are actively engaged. This is despite policy guidance underscoring the importance of SSR programmes being inclusive and local ownership being meaningful. It will be argued that without ensuring meaningful and inclusive local ownership of SSR programmes, state security and justice sector institutions will not be accountable or responsive to the needs of the people and will, therefore, lack public trust and confidence. The relationship between the state and its people will be weak and people will feel divorced from the decisions that affect their security and their futures. All this will leave the state prone to further outbreaks of conflict. This article will suggest that the requisite public confidence and trust in state security and justice sector institutions, and ultimately, the state itself, could be promoted by SSR programmes incorporating community safety structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».