Organizational leadership and its relationship to regional health authority actions to promote health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to examine organizational leadership and its relationship to regional health authority actions to promote health. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Through use of four previously developed measures of Perceived Organizational Leadership for Health Promotion, this paper focused on leadership as a distributed entity within regional health authority (RHA) jurisdictions mandated to address the health of the population in the province of Alberta, Canada. FINDINGS: First, examination of differentials between organizational levels (i.e. board members, n = 30; middle/senior management, n = 58; and service providers, n = 56) on ratings of the four leadership measures revealed significant differences. That is, board members tended to rate leadership components significantly higher than service providers and middle/senior managers: from across all 17 RHAs; and in low health promotion capacity and high health promotion capacity RHAs. Second, regression analyses identified that the leadership measures "Practices for Organizational Learning" and "Wellness Planning" were positively associated with health authority actions on improving population heart health (heart health promotion). The presence of a "Champion for Heart Health Promotion" and the leadership measures "Workplace Milieu" and "Organization Member Development" were also positively associated with health authority actions for health promotion. A subsidiary aim revealed low to moderate positive relationships of the dimensions of Leadership, Infrastructure and Will to Act with one another, as proposed by the Alberta Model on "Organizational Capacity Building for Health Promotion." ORIGINALITY/VALUE: This paper, conducted on the baseline dataset (n = 144) of the "Alberta Heart Health Project's Dissemination Phase", represents a rare effort to examine leadership at a collective organizational level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».