A socioecological framework to understand weight-related issues in Aboriginal children in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Obesity prevention efforts in Aboriginal (First Nations, Métis, or Inuit) communities in Canada should focus predominantly on children given their demographic significance and the accelerated time course of occurrence of type 2 diabetes mellitus in the Aboriginal population. A socioecological model to address childhood obesity in Aboriginal populations would focus on the numerous environments at different times in childhood that influence weight status, including prenatal, sociocultural, family, and community environments. Importantly, for Aboriginal children, obesity interventions need to also be situated within the context of a history of colonization and inequities in the social determinants of health. This review therefore advocates for the inclusion of a historical perspective and a life-course approach to obesity prevention in Aboriginal children in addition to developing interventions around the socioecological framework. We emphasize that childhood obesity prevention efforts should focus on promoting maternal health behaviours before and during pregnancy, and on breastfeeding and good infant and child nutrition in the postpartum and early childhood development periods. Ameliorating food insecurity by focusing on improving the sociodemographic risk factors for it, such as increasing income and educational attainment, are essential. More research is required to understand and measure obesogenic Aboriginal environments, to examine how altering specific environments modifies the foods that children eat and the activities that they do, and to examine how restoring and rebuilding cultural continuity in Aboriginal communities modifies the many determinants of obesity. This research needs to be done with the full participation of Aboriginal communities as partners in the research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».