Gill membrane remodeling with soft-water acclimation in zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Little is known regarding the ionoregulatory abilities of zebrafish exposed to soft water despite the popularity of this model organism for physiology and aquatic toxicology. We examined genomic and nongenomic changes to gills of zebrafish as they were progressively acclimated from moderately hard freshwater to typical soft water over 7 days and held in soft water for another 7 days. Gills were sampled daily and mRNA expression levels of gill Na(+)-K(+)-ATPase (NKA) alpha1a subunit, epithelium calcium channel (ECaC), carbonic anhydrase-1 and 2 (CA-1, CA-2), Na(+)/H(+) exchanger (NHE-2), V-type proton (H(+))-ATPase, and copper transport protein (CTR-1) were quantified by real-time PCR. Changes in enzyme activities of gill NKA were determined and protein levels of NKA and ECaC were quantified by Western blotting. Levels of mRNA for ECaC increased fourfold after day 6, with an associated increase in ECaC protein levels after 1 wk in soft water. CA-1 and CA-2 exhibited a 1.5- and 6-fold increase in gene expression on days 6 and 5, respectively. Likewise, there was a fivefold increase in NHE-2 expression after day 6. Surprisingly, CTR-1 mRNA showed a large transient increase (over threefold) on day 6, while H(+)-ATPase mRNA did not change. These data demonstrate a high degree of phenotypic plasticity in zebrafish gills exposed to an ion-poor environment. This not only enhances our understanding of ionoregulatory processes in fish but also highlights the need for proper experimental design for studies involving preacclimation to soft water (e.g., metal toxicity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».