Growth and dieback of aspen forests in northwestern Alberta, Canada, in relation to climate and insects
Notice bibliographique
Résumé
Trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) is the most important deciduous tree in the Canadian boreal forest, with >1000 Tg of carbon stored in the aboveground biomass of this species. Since the early 1990s, aspen dieback has been noted over parts of the southern boreal forest and aspen parkland in western Canada. In this study, tree-ring analysis and forest health assessments were conducted in 18 aspen stands near Grande Prairie, Alta., to examine causes of reduced growth and dieback. Defoliation histories were reconstructed based on light-colored ("white") tree rings and records of past insect outbreaks. The results indicated that several factors contributed to the observed dieback. Defoliation by forest tent caterpillar (Malacosoma disstria Hbn.) and drought in the 1960s and 1980s led to reduced growth and predisposed some stands to secondary damage by wood-boring insects and fungal pathogens. Thawfreeze events during a period (19841993) of unusually light snow cover in late winter may have also contributed to the observed dieback. Under global change, the severity of these stressors may increase, which would pose a serious concern for the future health, productivity, and carbon sequestration of aspen forests in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».