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Enregistrement W2162673910

MACROECONOMIC DETERMINANTS OF ECONOMIC GROWTH IN GHANA: COINTEGRATION APPROACH

2013· article· en· W2162673910 sur OpenAlexaff
Emmanuel Dodzi K. Havi, Patrick Enu, F. Osei-Gyimah, Prudence Attah-Obeng, C. D. K. Opoku

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsGross domestic productCointegrationForeign direct investmentGross fixed capital formationPhysical capitalCapital Consumption AllowancePer capitaConsumer price index (South Africa)Monetary economicsGross private domestic investmentReal gross domestic productMacroeconomicsIndex (typography)Capital formationError correction modelReturn on investmentHuman capitalMarket economyMonetary policyFinancial capitalProduction (economics)EconometricsOpen-ended investment company
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study is on Macroeconomic Determinants of Economic Growth in Ghana using cointegration approach. The main objective of this study is to examine the major macroeconomic determinants of economic growth in Ghana between the periods 1970 and 2011 applying the Johansen method of cointegration. All the variables are integrated at first order, as a result the Johansen's cointegration approach was used. The study find out that physical capital and foreign aid had a positive effect on growth in real gross domestic product per capita. In the long run, physical capital, labour force, foreign direct investment, foreign aid, consumer price index, government expenditure and military rule are the significant determinants of growth in real gross domestic product per capita in Ghana. Also, in the short run, foreign direct investment and government expenditure are significant determinants of growth in real gross domestic product per capita. The result shows that there is unilateral directional causality between labour force and physical capital, physical capital and foreign direct investment, foreign aid and physical capital, physical capital and consumer price index, physical capital and military rule, labour force and foreign direct investment, consumer price index and labour force, foreign direct investment and foreign aid. Also, there is bidirectional causality between consumer price index and foreign direct investment. Base on the findings the following policy recommendations are made: Policies should be put in place to increase physical capital and foreign aid. Educational institutions should link up with the corporate organizations to train productive larbour force. Military rule had negative impact on growth in real GDP per capita, therefore, the Government must put in place strategies to protect and sustain democratic rule in Ghana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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