MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162680336 · doi:10.1002/aenm.201100548

Carbonized Chicken Eggshell Membranes with 3D Architectures as High‐Performance Electrode Materials for Supercapacitors

2012· article· en· W2162680336 sur OpenAlexafffund
Zhi Li, Li Zhang, Babak Shalchi Amirkhiz, Xuehai Tan, Zhanwei Xu, Huanlei Wang, Brian C. Olsen, Chris Holt, David Mitlin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceCarbonizationElectrolyteEggshell membraneElectrodeMembraneChemical engineeringContext (archaeology)Carbon fibersElectrochemistryCapacitanceNanotechnologyComposite materialChemistryScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supercapacitor electrode materials are synthesized by carbonizing a common livestock biowaste in the form of chicken eggshell membranes. The carbonized eggshell membrane (CESM) is a three‐dimensional macroporous carbon film composed of interwoven connected carbon fibers containing around 10 wt% oxygen and 8 wt% nitrogen. Despite a relatively low surface area of 221 m2 g−1, exceptional specific capacitances of 297 F g−1 and 284 F g−1 are achieved in basic and acidic electrolytes, respectively, in a 3‐electrode system. Furthermore, the electrodes demonstrate excellent cycling stability: only 3% capacitance fading is observed after 10 000 cycles at a current density of 4 A g−1. These very attractive electrochemical properties are discussed in the context of the unique structure and chemistry of the material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations639
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Energy MaterialsMême sujetSupercapacitor Materials and FabricationTravaux en français237 207