Comparison of Presumed PDF Models of Turbulent Flames
Notice bibliographique
Résumé
Over the past years, the use of a presumed probability density function (PDF) for combustion progress variable or/and mixture fraction has been becoming more and more popular approach to average reaction rates in premixed and partially premixed turbulent flames. Commonly invoked for this purpose is a beta-function PDF or a combination of Dirac delta functions, with the parameters of the two PDFs being determined based on the values of their first and second moments computed by integrating proper balance equations. Because the choice of any of the above PDFs appears to be totally arbitrary as far as underlying physics of turbulent combustion is concerned, the use of such PDFs implies weak sensitivity of the key averaged quantities to the PDF shape. The present work is aimed at testing this implicit assumption by comparing mean heat release rates, burning velocities, and so forth, averaged by invoking the aforementioned PDFs, with all other things being equal. Results calculated in the premixed case show substantial sensitivity of the mean heat release rate to the shape of presumed combustion-progress-variable PDF, thus, putting the approach into question. To the contrary, the use of a presumed mixture-fraction PDF appears to be a sufficiently reasonable simplification for modeling the influence of fluctuations in the mixture fraction on the mean burning velocity provided that the mixture composition varies within flammability limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».