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Enregistrement W2162693525 · doi:10.1109/pimrc.1996.567526

A reference symbol assisted interference cancelling hybrid receiver for an asynchronous DS/CDMA system

2002· article· en· W2162693525 sur OpenAlexaff
Oliver Nesper, P. Ho

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle antenna interference cancellationComputer scienceDecorrelationCode division multiple accessMultiuser detectionRayleigh fadingChannel (broadcasting)AlgorithmInterference (communication)Asynchronous communicationBit error rateElectronic engineeringSymbol rateFadingTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on a reference symbol assisted multiuser interference cancelling receiver for a quasi-synchronous DS/CDMA system using BPSK modulation. The channel is assumed Rayleigh and the propagation delay differences between the users are assumed to be a fraction of the symbol time. The receiver employs two structures: a decorrelator structure for channel estimation based on pilot symbols, and a successive interference cancellation scheme (SIC) for data detection. We refer to this receiver as a hybrid receiver and its performance will be compared with that of a pure SIC receiver for both channel estimation and data detection. To facilitate channel estimation in the presence of propagation delay differences, we shortened the correlation interval for the pilot symbols but increased the pilot power accordingly. The numerical results indicate that as far as the bit error rate is concerned, a one-stage hybrid receiver is as good as a two-stage pure SIC receiver. Although the decorrelation receiver has to perform matrix inversions, the matrix updates can be obtained by a computational efficient order recursive procedure. Moreover, the matrix calculations can be spread over a frame, allowing us to keep the computational load per symbol on a moderate level. Therefore, we believe our hybrid receiver scheme offers a good performance at an acceptable level of implementation complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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