Sonographic Features of Breast Carcinoma Presenting as Masses in<i>BRCA</i>Gene Mutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to review the sonographic features of breast cancer gene BRCA1- and BRCA2-associated breast carcinomas in comparison with "sporadic" breast carcinomas and benign breast masses. METHODS: Sonograms of 233 breast masses, including 33 BRCA-associated malignant masses (BRCA1, 15; BRCA2, 18), 148 sporadic malignant masses, and 52 benign masses, were reviewed by consensus by 2 radiologists according to American College of Radiology Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) terminology. RESULTS: Most of the sporadic and BRCA1-and BRCA2-associated cancers displayed an irregular shape (91.2%, 93.3%, and 83.3%, respectively). BRCA1-associated cancers showed microlobulated margins in 53.3% versus 33.8% (sporadic) and 33.3% (BRCA2). A parallel orientation was most frequently encountered in BRCA1-associated lesions (46.7%) versus sporadic (33.8%) and BRCA2 (33.3%), whereas posterior acoustic shadowing was least frequently seen in BRCA1-associated lesions (13.3%) versus BRCA2 (16.7%) and sporadic (31.1%). Most (73.3%) of the BRCA1-associated lesions were classified as BI-RADS category 4, whereas most of the sporadic and BRCA2-associated lesions were classified as BI-RADS category 5 (66.2% and 72.2%). CONCLUSIONS: Sonographic features of BRCA-associated and sporadic breast carcinomas do not differ substantially. BRCA1-associated breast carcinomas trend toward less malignant sonographic characteristics, but strict application of the BI-RADS categorizations demands that they be classified as category 4 or 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».