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Enregistrement W2162697648 · doi:10.1080/02652040802000714

Topical delivery of urea encapsulated in biodegradable PLGA microparticles: O/W and W/O creams

2008· article· en· W2162697648 sur OpenAlexaff
Azita Haddadi, Reza Aboofazeli, Mohammad Erfan, Effat Sadat Farboud

Notice bibliographique

RevueJournal of Microencapsulation · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUreaMicroparticlePLGAParticle sizeDosage formKineticsSolventNuclear chemistryChemistryChromatographyDisperse dyeControlled releaseMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryNanotechnologyNanoparticlePolyesterPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the formulation and characterization of O/W and W/O creams containing urea-loaded microparticles prepared with poly (D, L-lactic-co-glycolic acid) (PLGA) in order to encapsulate and stabilize urea. The solvent evaporation method was used for preparing PLGA microparticles containing urea. The microparticles size was evaluated by laser light diffractometry. The resulting microparticles were then incorporated in O/W and W/O creams and stability and the release pattern from the creams was evaluated by UV-spectrophotometry. The particle size of PLGA microparticles was in the range of 1-5 microm and most microparticles had a particle size smaller than 3 microm. The encapsulation efficiency was calculated as 40.5% +/- 3.4. This study also examined release pattern of urea which varied among different formulations. The results showed that the release from O/W creams followed Higuchi kinetics while the release from W/O creams showed the zero order kinetics and the creams containing microparticulated urea had slower release than free urea creams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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