Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals suffering from severe disorders of consciousness (DOC) face a bleak prognosis and are susceptible to therapeutic neglect according to Fins. Because of the increasing occurrence of severe brain injury, some physicians and researchers take the study of DOC to be a moral imperative and perceive novel technologies, such as Deep Brain Stimulation (DBS), as offering potential therapeutic benefit. METHOD: This article examines the decisional process faced by proxy decision-makers for patients with severe DOC when confronted by novel treatments such as DBS. RESULTS: If there is awareness in the literature that surrogate consent is complicated by the contingencies of severe brain injury such as disability and the possibility of long-term care, surrogate consent is often equated with substituted judgement and taking the best interests of the patient into account. However, for surrogates of patients with severe DOC, advocacy becomes a central component of the surrogate's role as there is no established standard of care for these patients in the post-acute phase. If participation in research is offered, the surrogate may perceive research participation as a way of providing benefits such as stimulation and some rehabilitation services for the patient. CONCLUSION: Researchers need to be aware how the absence of a standard of care can shape surrogate choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».