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Enregistrement W2162700922 · doi:10.3109/02699052.2010.504524

Where angels fear to tread: Proxy consent and novel technologies

2010· article· en· W2162700922 sur OpenAlexfundno aff
Monique Lanoix

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProxy (statistics)NeglectPsychologyAcquired brain injuryInformed consentJudgementSurrogate endpointRehabilitationMedicinePsychiatryPhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals suffering from severe disorders of consciousness (DOC) face a bleak prognosis and are susceptible to therapeutic neglect according to Fins. Because of the increasing occurrence of severe brain injury, some physicians and researchers take the study of DOC to be a moral imperative and perceive novel technologies, such as Deep Brain Stimulation (DBS), as offering potential therapeutic benefit. METHOD: This article examines the decisional process faced by proxy decision-makers for patients with severe DOC when confronted by novel treatments such as DBS. RESULTS: If there is awareness in the literature that surrogate consent is complicated by the contingencies of severe brain injury such as disability and the possibility of long-term care, surrogate consent is often equated with substituted judgement and taking the best interests of the patient into account. However, for surrogates of patients with severe DOC, advocacy becomes a central component of the surrogate's role as there is no established standard of care for these patients in the post-acute phase. If participation in research is offered, the surrogate may perceive research participation as a way of providing benefits such as stimulation and some rehabilitation services for the patient. CONCLUSION: Researchers need to be aware how the absence of a standard of care can shape surrogate choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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