Multidisciplinary Health Care Professionals' Perceptions of the Use and Utility of a Symptom Assessment System for Oncology Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite growing implementation of electronic symptom assessment in oncology settings, few studies have described how standardized symptom assessment can enhance multidisciplinary care. The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) is a validated measure of symptom burden that has been adopted by Ontario's cancer centers to assess symptoms for patients with cancer. This study examines the perceived value of the ESAS among clinical teams and barriers to its use in enhancing multidisciplinary care. METHODS: Self-completed surveys were administered online to clinical teams at various disease-site clinics at a cancer center in Ontario, Canada. RESULTS: One hundred twenty-eight nurses, oncology physicians, and allied health professions completed the survey. The majority of nurses (89%), physicians (55%), and other providers (57%) reported referring to ESAS in clinic either "always" or "most of the time." Many of those who either "never" or "rarely" looked at ESAS scores reported finding it more efficient to talk to the patient or do their own assessment to determine symptom issues. Although most of the nurses and allied health professions found the ESAS to enhance patient care, help patients to articulate their symptom issues, and facilitate follow-up with patients with past symptom issues, only approximately half of the physicians agreed with these statements. CONCLUSION: Variable adoption of the ESAS by physicians may limit its potential to improve both interprofessional communication and comprehensive symptom control. To encourage consistent use, a symptom assessment system needs to be complementary to the perceived roles of all multidisciplinary team members, including physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».