Notice bibliographique
Résumé
The trend towards smaller and less expensive spacecraft continues. The University of Manitoba has participated in the design and implementation of a triple-pico-satellite (code TSat) since 2010, with over 100 undergraduate and graduate students from five faculties and 16 departments, as well as 50 advisors from academia, aerospace industries, business, military, and government. Such small satellites are used for atmospheric study and testing of new research concepts such as new forms of data communications, and constellations of space robots. A graduate course on small spacecraft engineering has recently been developed to address the needs of many students in this area. The course provides foundations for the design, implementation and testing of nano-, pico- and femto-satellites. The topics cover the anatomy of a small spacecraft, its design process with the specific design of its mission and payload, orbital mechanics, spacecraft subsystems, and mission operations handling. The specific subsystems include (i) attitude determination and control (ADC), (ii) telemetry, tracking, and command (TTC), (iii) command and data handling (CDH), (iii) power (PWR), (iv) thermal (TRM), (v) structures (STR), and (vi) guidance and navigation (GAV) [1-3]. Emphasis is given to the algorithms and computing tools for such small satellites. The basis for modeling and simulation is the Systems Tool Kit (STK) from Analytical Graphics Incorporated (AGI). The course is supported by our experience in developing the TSat1 nano-satellite. This paper describes the structure of the course, the methodology used, the set of topics covered, the set of course projects, and the lessons learned from the delivery of this unique course. Although the course is now intended for electrical and computer engineering students only, its scope will be expanded to accommodate mechanical and other engineering students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».