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Enregistrement W2162713835 · doi:10.1029/2007gb002934

Flux and age of dissolved organic carbon exported to the Arctic Ocean: A carbon isotopic study of the five largest arctic rivers

2007· article· en· W2162713835 sur OpenAlexaboutno aff
Peter A. Raymond, J. W. McClelland, R. M. Holmes, Alexander V. Zhulidov, Kari Mull, B. J. Peterson, Robert G. Striegl, George R. Aiken, Tatiana Gurtovaya

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonArcticEnvironmental scienceSpring (device)Total organic carbonFlux (metallurgy)OceanographyHydrology (agriculture)Temperate climatePeriod (music)GeologyEnvironmental chemistryEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The export and Δ14C‐age of dissolved organic carbon (DOC) was determined for the Yenisey, Lena, Ob', Mackenzie, and Yukon rivers for 2004–2005. Concentrations of DOC elevate significantly with increasing discharge in these rivers, causing approximately 60% of the annual export to occur during a 2‐month period following spring ice breakup. We present a total annual flux from the five rivers of ∼16 teragrams (Tg), and conservatively estimate that the total input of DOC to the Arctic Ocean is 25–36 Tg, which is ∼5–20% greater than previous fluxes. These fluxes are also ∼2.5× greater than temperate rivers with similar watershed sizes and water discharge. Δ14C‐DOC shows a clear relationship with hydrology. A small pool of DOC slightly depleted in Δ14C is exported with base flow. The large pool exported with spring thaw is enriched in Δ14C with respect to current‐day atmospheric Δ14C‐CO2 values. A simple model predicts that ∼50% of DOC exported during the arctic spring thaw is 1–5 years old, ∼25% is 6–10 years in age, and 15% is 11–20 years old. The dominant spring melt period, a historically undersampled period, exports a large amount of young and presumably semilabile DOC to the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations582
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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