Loss of Phosphatase and Tensin Homologue Increases Transforming Growth Factor β–Mediated Invasion with Enhanced SMAD3 Transcriptional Activity
Notice bibliographique
Résumé
In normal epithelial tissues, the multifunctional cytokine transforming growth factor-beta (TGF-beta) acts as a tumor suppressor through growth inhibition and induction of differentiation whereas in advanced cancers, TGF-beta promotes tumor progression through induction of tumor invasion, neoangiogenesis, and immunosuppression. The molecular mechanisms through which TGF-beta shifts from a tumor suppressor to a tumor enhancer are poorly understood. We now show a role for the tumor suppressor phosphatase and tensin homologue deleted on chromosome 10 (PTEN) in repressing the protumorigenic effects of TGF-beta. The TGF-beta effector SMAD3 inducibly interacts with PTEN on TGF-beta treatment under endogenous conditions. RNA interference (RNAi) suppression of PTEN expression enhances SMAD3 transcriptional activity and TGF-beta-mediated induction of SMAD3 target genes whereas reconstitution of PTEN in a null cancer cell line represses the expression of TGF-beta-regulated target genes. Targeting PTEN expression through RNAi in a PTEN wild-type cell line increases TGF-beta-mediated invasion but does not affect TGF-beta-mediated growth inhibition. Reconstitution of PTEN expression in a PTEN-null cell line blocks TGF-beta-induced invasion but does not modulate TGF-beta-mediated growth regulation. These effects are distinct from Akt and Forkhead family members that also interact with SMAD3 to regulate apoptosis or proliferation, respectively. Pharmacologic inhibitors targeting TGF-beta receptors and phosphatidylinositol 3-kinase signaling downstream from PTEN cooperate to block TGF-beta-mediated invasion. Thus, the loss of PTEN expression in human cancers may contribute to a role for TGF-beta as a tumor enhancer with specific effects on cellular motility and invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».