Therapeutic Management in Patients with Renal Failure who Experience an Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Prior reports have suggested that patients with impaired renal function receive less aggressive care after an acute coronary syndrome (ACS). The aim of this study was to determine whether this held true in a contemporary cohort, after thorough adjustment for cotreatments/comorbidities. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Patients who were admitted for an ACS in eight participating hospitals were stratified into three groups according to estimated creatinine clearance (CrC): less than 45 ml/min, 45 to 60 ml/min, and reference >60 ml/min. RESULTS: During hospitalization, uses of reperfusion therapy in tertiary care centers [difference between CrC < or =45 ml/min and reference group (Delta): 4%, 95% confidence interval (CI): (-13%, 21%)] and systemic anticoagulation [Delta: 0%, CI (-5%, 5%)] were similar in the three groups. Coronary angiography was performed less often in patients with lower CrC [Delta: -16%, CI: (-31%, -1%)]. At discharge, nearly all patients received either an antiplatelet agent or warfarin regardless of CrC [Delta: -1%, CI: (-3%, 1%)]. Discharge use of angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin-receptor blockers was comparable [Delta: 7%, CI: (-1%, 15%)]. beta-blockers [Delta: -9%, CI: (-17%, -1%)] and lipid-lowering drugs (LLDs) [Delta: -7%, CI: (-13%, -1%)] were used less frequently in patients with lower CrC. In multivariate analyses, decreased CrC predicted lower coronary angiography and LLD use, but not lower beta-blocker use at discharge. CONCLUSIONS: These results suggest that in patients with ACS, the extent of undertreatment due to chronic kidney disease is less than reported previously, which is partially explained by more complete adjustment for cotreatments/comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».