Welfare regimes, population health and health inequalities: a research synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on the social determinants of health is increasingly using welfare regime theory. Although a key argument is that population health will be better and health inequalities lower in social democratic regimes than in others, this research has not been subjected to a systematic review. This paper identifies and assesses empirical studies that explicitly use a welfare regime typology in comparative health research. METHODS: 15 electronic databases and relevant bibliographies were searched to identify empirical studies published in English-language journals from January 1970 to February 2011. Thirty-three studies appearing in 14 peer-reviewed journals between 1994 and 2011 met the inclusion criteria. RESULTS: Three welfare regime typologies and their variants dominated existing work, which consisted of two broad study types: One compared population health and health inequalities across welfare regimes; the other considered relationships between health and the political determinants and policies of welfare regimes. Studies were further distinguished by the presence or absence of statistical significance testing of relationships of interest. Just under one half of studies comparing outcomes by regime found at least some evidence that health inequalities were lowest or population health was the best in social democratic countries. Studies analysing the relationship between health (mortality) and the political determinants or policies of welfare states were more likely to report results consistent with welfare regime theory. CONCLUSIONS: Health differences by regime were not always consistent with welfare regime theory. Measurement of policy instruments or outcomes of welfare regimes may be more promising for public health research than the use of typologies alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».