Predator detection in<i>Lymnaea stagnalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory-reared Lymnaea are capable of detecting and responding to the scent of a crayfish predator. The present investigation is a first attempt to characterize multiple stress-related behavioural responses resulting from predator detection and to depict the neurophysiological correlates of one of these illustrated behaviours. Snails respond to crayfish effluent (CE) by increasing the following behaviours: aerial respiration, exploratory/searching phase and sensitivity to the shadow-elicited full-body withdrawal response. In contrast, when snails detect CE they decrease both their righting response time when dislodged from the substratum and their basal cutaneous oxygen consumption. Interestingly, basal heart rate does not change in response to CE exposure. Finally, we directly measured the activity of the neuron that initiates aerial respiratory behaviour, RPeD1, in semi-intact preparations. Naïve snails exposed to CE prior to recording demonstrated both a significantly reduced spontaneous firing rate and fewer bouts of bursting activity compared with non-exposed snails. These data show that laboratory-reared Lymnaea that have never experienced a natural predator are still capable of detecting and responding to the presence of a historically sympatric predator. These data open a new avenue of research, which may allow a direct investigation from the behavioural to the neuronal level as to how an ecologically relevant stressful stimulus alters behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».