Relationship between behavioral disorders and quality of life in patients with celiac disease.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Celiac disease (CD) has an autoimmune disease in response to ingestion of foods containing gluten sausing damage to the mucosal tissue of small intestine. The disease can severely affect quality of life. This study aims to assess the relationship between behavioral disorders and quality of life (QOL) in patients with celiac disease. Materials and Methods: 87 celiac patients and 100 healthy individuals are selected and matched for age, sex and education. Patients with Celiac disease were recruited from a subspecialty clinic in Imam Reza (AS) Hospital and clinic in Ghaem in Mashhad. The control group consisted of healthy participants. Participants completed the Beck Depression Inventory, State Anxiety Inventory-Trait Spielberger, Toronto Alexithymia Questionnaire and SF-36 Quality of Life Questionnaire. Research data were analyzed by Pearson correlation and multiple regression analyses. Results: There was no significant difference between the two groups in demographic variables. However significant differences existed between the variables of anxiety, depression and alexithymia. The patient group had higher depression and anxiety levels compared to healthy controls. Multiple regression analysis showed behavioral disorders, explains 43% of the variance in quality of life in patients with CD. Conclusion: Overall, the findings indicate there is a direct link between behavioral disorder and reduced quality of life of celiac patients. Psychotherapy and cognitive behavioral therapy can improve emotional patterns and cognition of celiac patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».