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Enregistrement W2162732403 · doi:10.1186/s13058-014-0476-9

Breast cancer anti-estrogen resistance 3 inhibits transforming growth factor β/Smad signaling and associates with favorable breast cancer disease outcomes

2014· article· en· W2162732403 sur OpenAlexafffund
Jimin Guo, Lucie Canaff, Charles Vincent Rajadurai, Nadège Fils-Aimé, Jun Tian, Meiou Dai, Juliana Korah, Manuel Villatoro, Morag Park, Suhad Ali, Jean‐Jacques Lebrun

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésSurgical oncologyMedicineBreast cancerSMADCancerOncologyInternal medicineDiseaseEstrogenCancer researchTransforming growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study helps to define the implications of breast cancer anti-estrogen resistance 3 (BCAR3) in breast cancer and extends the current understanding of its molecular mechanism of action. BCAR3 has been shown to promote cell proliferation, migration and attachment to extracellular matrix components. However, in a cohort of metastatic breast cancer patients who received tamoxifen treatment, high BCAR3 mRNA levels were associated with favorable progression-free survival outcome. These results suggest that, besides its established roles, BCAR3 may have additional mechanisms of action that regulate breast cancer aggressive phenotype. In this study, we investigated whether BCAR3 is a novel antagonist of the canonical transforming growth factor β (TGFβ) pathway, which induces potent migration and invasion responses in breast cancer cells. METHODS: We surveyed functional genomics databases for correlations between BCAR3 expression and disease outcomes of breast cancer patients. We also studied how BCAR3 could regulate the TGFβ/Smad signaling axis using Western blot analysis, coimmunoprecipitation and luciferase assays. In addition, we examined whether BCAR3 could modulate TGFβ-induced cell migration and invasion by using an automated imaging system and a confocal microscopy imaging-based matrix degradation assay, respectively. RESULTS: Relatively low levels of BCAR3 expression in primary breast tumors correlate with poor distant metastasis-free survival and relapse-free survival outcomes. We also found a strong correlation between the loss of heterozygosity at BCAR3 gene alleles and lymph node invasion in human breast cancer, further suggesting a role for BCAR3 in preventing disease progression. In addition, we found BCAR3 to inhibit Smad activation, Smad-mediated gene transcription, Smad-dependent cell migration and matrix digestion in breast cancer cells. Furthermore, we found BCAR3 to be downregulated by TGFβ through proteasome degradation, thus defining a novel positive feedback loop mechanism downstream of the TGFβ/Smad signaling pathway. CONCLUSION: BCAR3 is considered to be associated with aggressive breast cancer phenotypes. However, our results indicate that BCAR3 acts as a putative suppressor of breast cancer progression by inhibiting the prometastatic TGFβ/Smad signaling pathway in invasive breast tumors. These data provide new insights into BCAR3's molecular mechanism of action and highlight BCAR3 as a novel TGFβ/Smad antagonist in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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