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Enregistrement W2162732635 · doi:10.1186/1476-069x-7-58

Facing the Challenge of Data Transfer from Animal Models to Humans: the Case of Persistent Organohalogens

2008· review· en· W2162732635 sur OpenAlexafffund
Alexander Suvorov, Larissa Takser

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésEnvironmental epidemiologyPopulationEpidemiologyAnimal studiesHuman studiesEnvironmental toxicologyEnvironmental healthAnimal modelPolybrominated BiphenylsExperimental animalToxicologyMedicinePhysiologyBiologyPolybrominated diphenyl ethersEcologyPathologyToxicityPollutantVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A well-documented fact for a group of persistent, bioaccumulating organohalogens contaminants, namely polychlorinated biphenyls (PCBs), is that appropriate regulation was delayed, on average, up to 50 years. Some of the delay may be attributed to the fact that the science of toxicology was in its infancy when PCBs were introduced in 1920's. Nevertheless, even following the development of modern toxicology this story repeats itself 45 years later with polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) another compound of concern for public health. The question is why? One possible explanation may be the low coherence between experimental studies of toxic effects in animal models and human studies. To explore this further, we reviewed a total of 807 PubMed abstracts and full texts reporting studies of toxic effects of PCB and PBDE in animal models. Our analysis documents that human epidemiological studies of PBDE stand to gain little from animal studies due to the following: 1) the significant delay between the commercialisation of a substance and studies with animal models; 2) experimental exposure levels in animals are several orders of magnitude higher than exposures in the general human population; 3) the limited set of evidence-based endocrine endpoints; 4) the traditional testing sequence (adult animals--neonates--foetuses) postpones investigation of the critical developmental stages; 5) limited number of animal species with human-like toxicokinetics, physiology of development and pregnancy; 6) lack of suitable experimental outcomes for the purpose of epidemiological studies. Our comparison of published PCB and PBDE studies underscore an important shortcoming: history has, unfortunately, repeated itself. Broadening the crosstalk between the various branches of toxicology should therefore accelerate accumulation of data to enable timely and appropriate regulatory action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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