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Enregistrement W2162732701 · doi:10.1080/07060661.2011.536648

Characterization of the partial RNA1 and RNA2 3′ untranslated region of Tomato ringspot virus isolates from North America

2010· article· en· W2162732701 sur OpenAlexvenueno aff
Ruhui Li, Ray Mock, Marc Fuchs, J. M. Halbrendt, Bill Howell, Zongrang Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNepovirusBiologyGenBankPhylogenetic treeVirologyGeneticsUntranslated regionPlant virusVirusGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3′ untranslated regions (UTRs) of RNA1 and RNA2 of Tomato ringspot virus (ToRSV) are 1.3 kb in size and virtually identical. In this study, sequences containing most of the 3′ UTRs (1168–1265 bp) were determined from 18 ToRSV isolates collected from fruit trees, small fruits and grapevines in North America. Pairwise nucleotide sequence comparisons with sequences of two isolates available in GenBank showed identities ranging from 95.1 to 100% for the majority of ToRSV isolates. Most genetic variation occurs as point mutations and single insertions and/or deletions. Phylogenetic analysis showed that 17 of the 20 isolates grouped together into a major cluster and three isolates grouped into two minor clusters, with genetic divergence rates among the three clusters of 11.8% to 23.8%. No correlation was found between the 3′ UTR sequences and symptom expression on Nicotiana benthamiana, host plant or geographic origin of ToRSV isolates. RT-PCR using primers designed within the highly conserved 3′ UTR regions detected all 18 ToRSV isolates as well as two isolates from a vineyard. This assay can serve as a practical methodology for the sensitive detection of varied ToRSV isolates as it is more sensitive than a RT-PCR assay based on previously reported U1/D1 primers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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