The psychosocial work environment and incident diabetes in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relatively few longitudinal studies have explored the relationship between psychosocial work conditions and diabetes incidence. Given the increasing global burden of diabetes this is an important area for public health research. AIMS: To examine the relationships between dimensions of the psychosocial work environment on the subsequent incidence of diabetes among men and women in Ontario, Canada over a 9 year period. METHODS: We used data from Ontario respondents (35 to 60 years of age) to the 2000-01 Canadian Community Health Survey linked to the Ontario Health Insurance Plan database for physician services and the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database for hospital admissions. Our sample of actively employed labour market participants with no previous diagnoses for diabetes was followed for a 9 year period to ascertain incident diabetes. RESULTS: There were 7443 participants. Low levels of job control were associated with an increased risk of diabetes among women, but not among men. Counter to our hypotheses high levels of social support were also associated with increased diabetes risk among women, but not among men. No relationship was found between any psychosocial work measure and risk of diabetes among men. CONCLUSIONS: Given the increasing prevalence of diabetes worldwide, job control could potentially be an import ant modifiable risk factor to reduce the incidence of diabetes among female, but not among male, workers. More research is needed to understand the pathways through which low social support may protect against the development of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».