Effects of repeated fertilization in a young spruce stand in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Sustained growth responses and large reductions in rotation length can be achieved by repeatedly fertilizing young boreal forests. This paper reports the effects of different regimes and frequencies of fertilization on the foliar nutrition and growth of 10-year-old sub-boreal white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) in central British Columbia. Mean stand volume in treatment plots fertilized twice (at 6-year intervals) with N and B (totaling 400 kg N/ha and 3 kg B/ha) was 20 m3/ha (75%) greater than in the unfertilized control at year 12. Significantly larger stand volume gains (34 m3/ha, 128%) were obtained when S (totaling 100 kg S/ha) was added to this treatment. The inclusion of other nutrients (P, K, and Mg) with N, S, and B did not result in further incremental growth gains. When combined with other nutrients, yearly applications of 100–200 kg N/ha (totaling 1600 kg N/ha) produced 74 m3/ha (277%) more volume compared with the unfertilized stand at year 12. The large effects of fertilization on stand growth were accompanied by large increases in leaf area. Results indicate that repeated fertilization of young sub-boreal spruce forests may offer an excellent opportunity to increase fibre yield and reduce rotation length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».