"Regulating Impartiality: Electoral Boundary Politics in the Administrative Arena"
Notice bibliographique
Résumé
The author examines impartiality in cases of politically contentious decision making. Many jurisdictions delegate decisions over matters such as the establishment of fair election ground rules to independent bodies. Some of these bodies, including Canada's Federal Electoral Boundaries Commissions (FEBCs), attract widespread trust and are by most accounts substantially impartial. In contrast, commissions empanelled to draw electoral boundaries in the United States, and to a lesser extent in certain Canadian provinces, are often plagued by partisanship. The author canvasses approaches to controlling partisanship, relying on a series of interviews conducted with boundaries commissioners and on interdisciplinary literature on trust and trustworthiness in governance. Commentators often favour bolstering formal constraints on FEBC discretion. However, the author concludes that traditional administrativelaw models favouring such constraints are often inadequate. In politically sensitive cases these methods frequently catalyze partisanship. Proposals for more nuanced design-design sensitive to the complex interactions between law and administrative culture in cases where the potential for partisanship is high-are better but rarer. The author focuses in particular on the use of ambiguity in legal and institutional design. Although this approach is counterintuitive in light of rule-of-law assumptions favouring clarity, it has nevertheless gained traction in commentary and has long been at work in practice. The author argues that extensively ambiguous design, as displayed by the complex federal readjustment processes in Canada, has helped to develop the widely admired impartial decision-making cultures of the FEBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».