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Enregistrement W2162743863 · doi:10.1136/ebn.7.4.127

Patients with heart failure had inadequate information about the disease and lacked the tools for optimal self care

2004· letter· en· W2162743863 sur OpenAlexaff
Carol Jillings

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb of scienceHeart failureMedicineAmbulatoryHeart diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horowitz CR, Rein SB, Leventhal H. A story of maladies, misconceptions and mishaps: effective management of heart failure. Soc Sci Med 2004;58:631–43.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q How do patients with congestive heart failure (CHF) perceive and understand the disease and self care? Grounded theory. An urban, academic, tertiary care hospital in the US. 19 patients (age range 52–89 y, 53% men) treated for CHF in the hospital, emergency department (ED), or internal medicine or cardiology clinics were identified from a database of inpatient and ambulatory encounters for CHF. Patients participated in audiotaped semistructured interviews (mean duration 50 min), which were transcribed verbatim. Questions focused on patients’ illness perspectives, self care, help seeking behaviour, attitudes toward physicians, access to care, definition of and reaction to worsening of their condition, and a detailed description of their most recent critical episode of CHF, if one occurred. Dominant themes were identified by the constant comparative method and compared with the “common sense” model of illness. 3 dominant themes emerged. (1) Inadequate knowledge of the causes, symptoms, and consequences of CHF (gaps in depth and breadth). Patients did not connect CHF or a “weak heart” to … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DSocial%2Bscience%2B%2526%2Bmedicine%26rft.stitle%253DSoc%2BSci%2BMed%26rft.aulast%253DHorowitz%26rft.auinit1%253DC.%2BR.%26rft.volume%253D58%26rft.issue%253D3%26rft.spage%253D631%26rft.epage%253D643%26rft.atitle%253DA%2Bstory%2Bof%2Bmaladies%252C%2Bmisconceptions%2Band%2Bmishaps%253A%2Beffective%2Bmanagement%2Bof%2Bheart%2Bfailure.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252FS0277-9536%252803%252900232-6%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14652059%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/S0277-9536(03)00232-6&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=14652059&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F7%2F4%2F127.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000187743300017&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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